2026年4月29日，SK海力士與閃迪共同發起“HBF規格標準化聯盟啟動會”，正式推出面向AI推理場景的下一代存儲技術——高帶寬閃存（HBF，High Bandwidth ），并同步啟動全球標準化進程。
盡管HBF在行業層面獲得廣泛關注，多家廠商展現出較強的合作意愿，但其實際落地節奏略顯緩慢。目前，英偉達尚未將其納入短期產品路線圖，仍延續以高帶寬內存（HBM）作為核心顯存的策略。同時，英偉達評估認為，企業級固態硬盤（eSSD）在容量擴展與數據吞吐方面已能較好滿足部分AI負載需求，可作為補充方案。
為強化AI計算系統的存儲層級協同，英偉達正聯合鎧俠與SK海力士，推進符合PCIe 7.0標準的高性能AI專用固態硬盤研發。該設備定位為GPU顯存的擴展單元，在不替換現有HBM架構的前提下，拓展可用內存空間。配套地，英偉達同步構建名為“SCADA”（SCaled Accelerated Data ）的平臺，旨在重構數據通路——跳過CPU中轉環節，實現SSD與GPU之間的直連訪問，從而顯著降低延遲、提升訓練與推理效率。該方案對SSD的隨機讀寫能力提出嚴苛要求，目標IOPS指標設定為一億次每秒。
相較之下，谷歌對HBF展現出更明確的應用意向。隨著TPU生態持續擴張，其新一代架構正進入規劃階段。HBF憑借兼顧高帶寬與大容量的特性，既可部分替代HBM的功能，亦具備承接傳統DDR內存角色的潛力，契合谷歌在大規模AI智能體服務中對持久化鍵值緩存（KV cache）的迫切需求。
技術路徑上，HBF采用垂直堆疊NAND閃存的結構設計，借鑒HBM的三維集成思路，在單位面積內實現存儲密度的跨越式提升。伴隨AI智能體服務規模持續增長，作為長期記憶載體的鍵值緩存重要性日益凸顯。過去主要依賴HBM承載的此類任務，正逐步向更高密度、更具成本效益的NAND閃存架構遷移。