隨著大模型市場競爭快速展開，谷歌大幅增加了TPU設(shè)計服務(wù)訂單，使博通一躍成為僅次于英偉達(dá)的AI芯片廠商，Semianalysis預(yù)估，AI芯片會在2024年給博通帶來80億~90億美金的營收。

不止谷歌，meta、亞馬遜、微軟等大廠都在加大自研AI服務(wù)器芯片的投入力度，找芯片設(shè)計服務(wù)外包合作伙伴的需求只增不減，此時，以博通、Marvell為代表的芯片設(shè)計服務(wù)公司的商機會越來越多。

 

互聯(lián)網(wǎng)大廠自研AI服務(wù)器芯片，由于研發(fā)難度很大，這些大廠短時間內(nèi)又難以形成有足夠技術(shù)和經(jīng)驗積累的團隊，因此，選擇外包，找芯片設(shè)計服務(wù)合作伙伴就成為了不二選擇。例如，谷歌開發(fā)的兩種Arm服務(wù)器CPU，其中一款代號為“Maple”，是基于Marvell的技術(shù)。

另外，谷歌自研的TPU用于取代英偉達(dá)的GPU，谷歌設(shè)計的芯片藍(lán)圖，都由博通進(jìn)行物理實現(xiàn)。物理實現(xiàn)是將邏輯電路轉(zhuǎn)換為有物理連接的電路圖的過程，博通繪制好物理版圖后，再送到臺積電流片，流片成功后的芯片正式進(jìn)入制造環(huán)節(jié)，整個過程都需要博通深度參與。

數(shù)據(jù)中心中成百上千個高性能處理器共同運作，它們之間的通信就成為了大問題，這也是當(dāng)下數(shù)據(jù)中心性能損耗的主要來源。

 

互聯(lián)網(wǎng)和 IT 設(shè)備大廠自研 AI 芯片的核心動機是降低成本。當(dāng)然，自研芯片的前提是自身有很大的需求量，否則自研沒有意義。這些大廠的巨量規(guī)模能夠分?jǐn)傂酒邪l(fā)成本，隨著產(chǎn)量的增加，單位芯片的成本會降低。通過自研，這些大廠可以直接控制芯片的設(shè)計和生產(chǎn)成本，從而減少對外部供應(yīng)商的依賴。這種成本控制能力使它們能夠更有效地管理運營支出，提高整體利潤率。自研芯片還可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，減少中間環(huán)節(jié)，從而降低采購成本和物流成本。此外，自研芯片可以根據(jù)云服務(wù)的具體需求進(jìn)行定制，避免不必要的功能和性能過剩，進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。

通過自研芯片，這些大廠能夠掌握更多的議價權(quán)和定價權(quán)，避免成為英特爾、英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片商的“打工仔”。這不僅有助于提升利潤空間，還能夠在價格競爭中保持靈活性，根據(jù)市場情況調(diào)整定價策略。

自研芯片還可以幫助這些大廠完善軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，它們能夠根據(jù)自家的業(yè)務(wù)需求和特點定制芯片，從而實現(xiàn)硬件與軟件之間的無縫對接和優(yōu)化。自研芯片還可以保持技術(shù)創(chuàng)新，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨的工作負(fù)載越來越多樣化，自研芯片使這些大廠能夠快速響應(yīng)市場變化，及時推出符合新需求的產(chǎn)品和服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)和 IT 設(shè)備大廠自研 AI 芯片的核心動機是降低成本。當(dāng)然，自研芯片的前提是自身有很大的需求量，否則自研沒有意義。這些大廠的巨量規(guī)模能夠分?jǐn)傂酒邪l(fā)成本，隨著產(chǎn)量的增加，單位芯片的成本會降低。通過自研，這些大廠可以直接控制芯片的設(shè)計和生產(chǎn)成本，從而減少對外部供應(yīng)商的依賴。這種成本控制能力使它們能夠更有效地管理運營支出，提高整體利潤率。自研芯片還可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，減少中間環(huán)節(jié)，從而降低采購成本和物流成本。此外，自研芯片可以根據(jù)云服務(wù)的具體需求進(jìn)行定制，避免不必要的功能和性能過剩，進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。

通過自研芯片，這些大廠能夠掌握更多的議價權(quán)和定價權(quán)，避免成為英特爾、英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片商的“打工仔”。這不僅有助于提升利潤空間，還能夠在價格競爭中保持靈活性，根據(jù)市場情況調(diào)整定價策略。

 

自研芯片還可以幫助這些大廠完善軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，它們能夠根據(jù)自家的業(yè)務(wù)需求和特點定制芯片，從而實現(xiàn)硬件與軟件之間的無縫對接和優(yōu)化。自研芯片還可以保持技術(shù)創(chuàng)新，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨的工作負(fù)載越來越多樣化，自研芯片使這些大廠能夠快速響應(yīng)市場變化，及時推出符合新需求的產(chǎn)品和服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)和 IT 設(shè)備大廠自研 AI 芯片的核心動機是降低成本。當(dāng)然，自研芯片的前提是自身有很大的需求量，否則自研沒有意義。這些大廠的巨量規(guī)模能夠分?jǐn)傂酒邪l(fā)成本，隨著產(chǎn)量的增加，單位芯片的成本會降低。通過自研，這些大廠可以直接控制芯片的設(shè)計和生產(chǎn)成本，從而減少對外部供應(yīng)商的依賴。這種成本控制能力使它們能夠更有效地管理運營支出，提高整體利潤率。自研芯片還可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，減少中間環(huán)節(jié)，從而降低采購成本和物流成本。此外，自研芯片可以根據(jù)云服務(wù)的具體需求進(jìn)行定制，避免不必要的功能和性能過剩，進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。

通過自研芯片，這些大廠能夠掌握更多的議價權(quán)和定價權(quán)，避免成為英特爾、英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片商的“打工仔”。這不僅有助于提升利潤空間，還能夠在價格競爭中保持靈活性，根據(jù)市場情況調(diào)整定價策略。