7月22日，RoboSense速騰聚創出席由蓋世汽車主辦的2025第八屆智能輔助駕駛大會，進行了題為《激光雷達進化論：一場關于「感知升維」的技術長征》的分享，介紹了RoboSense速騰聚創推動激光雷達行業進化的技術躍遷的底層邏輯、產品表現及行業發展趨勢洞察。
RoboSense速騰聚創作為激光雷達行業領軍企業，在全球車載激光雷達市場占據領先地位，持續刷新行業銷量記錄。根據發布的激光雷達供應商裝機量排行顯示,2024年全年,速騰聚創以近52萬顆的裝機量位列榜首,車載激光雷達市場份額排名第一。Yole Group《2025年全球車載激光雷達市場報告》顯示，RoboSense速騰聚創以26%的市場份額位居全球第一，并登頂2024年全球乘用車激光雷達市場銷量冠軍。2025上海車展上，共有超百款搭載激光雷達的智能車型亮相，其中RoboSense速騰聚創激光雷達車型搭載量占比超50%。
圖源：蓋世汽車
數據來源：證券時報
亮眼的市場表現，離不開RoboSense速騰聚創十余年來對全棧芯片化技術的潛心鍛造，最終實現激光雷達的“三次進化”。
第一次進化里程碑：
推動激光雷達由精密儀器邁進車規量產
2016年，尚屬激光雷達行業早期，一顆機械式激光雷達價格在十幾萬甚至幾十萬元，可靠性不僅得不到保證，貨期也需要預約。為此，RoboSense速騰聚創展開了多次探索，超前鎖定一條無人涉及但卻是當時能滿足車規級規模化量產上車的唯一路徑：自研車規級二維MEMS芯片。該方案將二維傳統機械掃描方案的2個掃描器、2個高精度角傳感器和反射鏡集成在一個指甲大小的MEMS芯片上，不僅突破了機械掃描結構尺寸限制，為整機高度的壓縮提供大量空間，且避免了因分辨率增加而整機厚度同步上升的弊端，具有可量產、高可靠性、高一致性等突出優勢。
2021年6月，基于二維MEMS芯片技術，RoboSense速騰聚創M平臺首款產品量產上車，其中MEMS芯片是業內唯一通過AEC-Q100 車規可靠性認證的掃描器件。由此，RoboSense速騰聚創成為全球首家實現車規級智能固態激光雷達量產交付的科技企業，M平臺成為迄今為止全球應用最廣泛、量產車型最多的車載激光雷達平臺。
第二次進化里程碑：
業內首家實現全固態激光雷達量產
2017年，基于行業前沿趨勢判斷，RoboSense速騰聚創開始布局全固態激光雷達平臺的技術研究，并再次選擇難而創新的路：前瞻自研全新形態下的大面陣SPAD-SoC芯片，采用2D 可尋址 VCSEL以解決高靈敏度帶來的膨脹問題。
2022年，RoboSense速騰聚創在SPAD-SoC芯片技術上迎來突破性進展，發布全球首個可量產的車規級全固態激光雷達平臺——E平臺，于全球首次將激光雷達接收和信號處理整合至一顆芯片。由此，RoboSense速騰聚創成為業內首家突破二維可尋址VCSEL技術、有效抑制高反膨脹問題、實現自研SPAD-SoC量產的激光雷達企業。目前，E平臺產品已成為多家L4合作伙伴新一代Robotaxi車型部署固態激光雷達方案的首選，并獲得割草機器人領域頭部企業庫犸科技120萬臺訂單。
第三次進化里程碑：
推動行業進入數字化可定制時代
2025年，激光雷達迎來新的進化挑戰。伴隨智能輔助駕駛技術的發展，客戶對激光雷達的需求不盡相同，如更高性價比、更小體積、需要靈活可定制；同時，面向L3加速落地趨勢，車企伙伴作為安全責任主體對L3車輛具有構建超高安全冗余感知系統的需求，需要激光雷達具備極致性能、高分辨率和超長測距，能精準識別遠處的細小障礙物。
RoboSense速騰聚創領先布局數字化激光雷達平臺，采用VCSEL和SPAD芯片作為核心收發器件，內部結構極致壓縮，并進一步采用3D堆疊技術連接SPAD與SoC，使得數字信號的接收和處理能夠在同一架構體系內完成，大幅精簡全鏈路架構，降低功耗的同時確保信息完整不丟失，實現高質量點云輸出。基于SPAD-SoC和VCSEL芯片的數字化方案，可以實現超高線數、智能、靈活可定制、小體積等，滿足所有形態激光雷達產品設計的需求。
今年1月，RoboSense速騰聚創推出全新一代數字化車載激光雷達平臺——EM平臺，隨后在三個月內發布EM4、EMX等多款數字化新品，引領行業全面進入數字化可定制時代。其中，EM4挑戰行業極限，面向500線以上的超高清感知需求；EMX面向高階輔助駕駛全面普及趨勢，適合500線以下的需求。
目前，RoboSense速騰聚創定制的520線超高線數數字化激光雷達已經量產上車，以超高性能賦能自動駕駛系統實現全場景全工況清晰精準的環境探測，已成為車企伙伴布局L3方案的一致選擇。
在全球汽車及機器人產業升級浪潮下，RoboSense速騰聚創秉持“創新、極致、純粹、務實”的文化基因，在全棧芯片化及數字化技術上銳意創新、超前布局，以穩扎穩打的產品實力，持續引領激光雷達行業發展，為全球合作伙伴的持續智能化進階需求提供強大可靠的支撐。